Предпосылки развития Web Mining

Методы Data Mining базируются на изучении ретроспективных данных, получаемых из показаний оборудования, результатов опытов и т.п. Трудно себе представить большее хранилище различных данных, чем современный Интернет. Различные исследователи работали над применением методов Data Mining в сети уже в конце 90-х годов, однако именно в последние годы такие исследования стали особенно актуальны. Это связано с резким скачком в итак бурно развивающемся Интернете, благодаря распространению мобильных средств доступа, удешевлению персональных компьютеров, распространению беспроводных технологий. Мелкий бизнес потоком хлынул в сеть, создавая бесчисленные интернет-магазины и услуги доставки всего что пожелаете, приход Веб 2.0 провозглашенный Тимом О'Рейли ознаменовал участие рядовых пользователей в жизни Интернет сайтов. Появились блоги, коммьюнити, социальные сети, где контент (наполнение) создавался обычными посетителями сайта. В отличии от сети Интернет десятилетней давности, когда для продвижения собственных идей требовалось обладать определенным набором знаний в компьютерных технологиях, да еще и немало заплатить за их размещение в сети, сегодня эти преграды исчезают, оставляя место для безудержной фантазии пользователей. Все это, естественно, подтолкнуло и развитие технологий и областей науки, связанных с сетью Интернет. Накопление громадного количества данных, появление различных возможностей сбора статистики, нужды бизнеса, - каждое из явлений — это локомотив, разгоняющий развитие Data Mining и как частного направления Web Mining.
Читать дальше...